在处理具有大型数据集的大文件时优化内存使用
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在构建包含大型数据集的工作簿或读取大型 Microsoft Excel 文件时，进程占用的 RAM 总量始终是一个问题。可以采取一些措施来应对挑战。 Aspose.Cells 提供了一些相关选项和 API 调用以降低、减少和优化内存使用。此外，它还可以帮助流程更有效地工作并运行得更快。
采用内存设置.MEMORY_PREFERENCE用于优化用于单元格数据的内存以降低整体内存成本的选项。为单元格构建大数据集时，与使用默认设置相比，可以节省一定的内存内存设置.NORMAL.
优化内存
以下示例显示了如何在处理 Aspose.Cells for Node.js via Java 中的大数据时优化内存使用。
警告
默认选项，内存设置.NORMAL适用于所有版本。对于某些情况，例如构建包含大量单元格数据集的工作簿，内存设置.MEMORY_PREFERENCE选项可以优化内存使用并降低应用程序的内存成本。但是，此选项可能会在某些特殊情况下降低性能，例如以下。
- 随机重复访问Cells ：访问单元格集合的最有效顺序是在一行中逐个单元格，然后逐行。特别是，如果您通过从中获取的枚举器访问行/单元格Cells, 行集合和排，性能将最大化内存设置.MEMORY_PREFERENCE.
- 插入和删除 Cells & 行 请注意，如果对 Cells/Rows 有大量的插入/删除操作，性能下降将是显着的内存设置.MEMORY_PREFERENCE模式相比内存设置.NORMAL模式。
- 操作不同的 Cell 类型：如果大多数单元格包含字符串值或公式，则内存成本将与内存设置.NORMAL模式，但如果有很多空单元格，或者单元格值为数字、布尔值等，则内存设置.MEMORY_PREFERENCE选项将提供更好的性能。